“提高管理效率，降低管理成本” 為大型數據中心運營者的核心管理目標，而融合各個“信息孤島”，在統一監控管理平臺上完成所有的監控、流程管理和報表輸出等工作，保障數據中心可以及可持續性的運行，成為了管理行動綱領?！翱焖侔l現并定位問題、快速處理問題”為大型數據中心運維管理者的工作準則；從而更加快速發現、定位及處理問題，實現數據中心自動化、智能化與一體化的管理，大幅提升數據中心管理成熟度。
依米康龍控通過對大型數據中心的需求深入理解，同時對大型數據中心的業務進行梳理，為其提供了一套完整簡單易用、學習成本低和可為運營決策提供可量化的解決方案，幫助提高自動化管理水平，節省人力成本，大幅度的提升了資源管理效率和服務質量。
管理區域精準到每個機柜中的設備信息,提供自動化智能化的集中管理。
精準的采集數據，監控問題及時反饋。
資產錄入可管理跨區域、跨類型進行關聯關系，為快速排障提供精準數據。
資產全生命周期管理，可靈活的自適應客戶需求與工作流程。
精準傳達服務通知，規范溝通協作機制，高效業務處理過程。
豐富的統計報表輸出和智能的節能算法，為運營提供全面的數據支撐。
對外提供標準接口協議，無縫對接其他業務，高性能集群架構、支持在線橫向彈性擴展。
模塊化架構設計，模塊之間獨立部署與升級，滿足客戶多樣化需求實現快速交付的能力。
結合高度智能化運維方式，運維更主動更效率；總體流程協調管理，流程化管理滿足規定的服務水平、實現自動提供管理決策信息、提高數據中心效率和效益。
可視化的展示方式將復雜的IT信息變得易于表達、理解與傳播，消除IT運營過程中不同角色的認知偏差和監管盲區，實現管理透明化，更進而有效提升資產管理與監控管理的效率，成為便于傳播與理解的立體化數據中心。
跟蹤和持續優化空間，提高容量投資回報率，降低運營成本；精準識別基礎設施與IT資產的依存關系，提高數據中的可靠性與可用性，延長設備使用周期。
節能決策、按需而動，制冷與供電真正為IT設備的需求變化而調整運行狀態，實現了最佳的能源利用率。
01
服務管理
基于ITIL指導思想的服務管理，提供有序的執行工單管理、問題管理、變更管理、服務級別管理等業務功能。
02
可視管理
系統為整個業務環境提供統一直觀的視圖，幫助運維部門了解設備與業務之間的邏輯關系。同時能夠通過3D機房模型呈現數據中心機房的布局全景，動態展現機房內設施和動力環境的運行狀態。
03
個性定制
可定制自動業務處理流程，借助自動化工作流幫助提高運維服務團隊的服務效率，提高最終用戶的滿意度。
04
模擬分析
系統通過容量附加功能上架模擬分析，用圖形化拖拽的形式進行模擬仿真，直觀展示容量前后的變化情況，同時提供該方案給出最佳上架區域位置。
05
恢復機制
數據展示了各業務與設備之間的組件關系，將流程、知識進行文檔化管理，通過問題智能分析，快速定位故障根本原因，自動將告警轉為人工指派給相關人員，避免系統長時間宕機對業務造成嚴重的影響。
06
數據決策
通過豐富的報表或自定義報表分析各項數據，了解整個數據中心中所發生的業務情況。
07
權限管控
在以用戶為中心的授權模型基礎上，提供基于角色的訪問控制策略，有效的簡化訪問過程。
08
智能運維
融合機器人、資產智能管理條等工具，通過一鍵盤點、一鍵巡檢、一鍵排班功能，實現運維管理智能化和自動化。